Dirbtinio intelekto sprendimai

Remiama veikla:

Skaitmeninių technologijų, susijusių su dirbtiniu intelektu, diegimas labai mažose, mažose ir vidutinėse įmonėse siekiant efektyviau panaudoti įmonės turimus duomenis ir skaitmenizuoti veiklos procesus. Būtinos investicijos į dirbtinio intelekto produktus ir (arba) sprendimus, kurie leistų pasiekti aukštesnį įmonės skaitmenizacijos lygį.

Reikalavimai pareiškėjui:

1. Projekto veiklos turi būti įgyvendinamos Sostinės ir Vidurio ir vakarų Lietuvos regionuose;

2. Įmonė turi būti labai maža, maža arba vidutinė;

3. Ne trumpiau kaip dvejus metus veikianti labai maža, maža ar vidutinė įmonė ir jos metinės pardavimo pajamos per pastaruosius dvejus finansinius metus iki paraiškos pateikimo yra ne mažesnės kaip 145 000 (šimtas keturiasdešimt penki tūkstančiai) eurų;

4. Įmonės pagrindinė vykdoma veikla pagal Valstybės duomenų agentūros generalinio direktoriaus įsakymu tvirtinamą Ekonominės veiklos rūšių klasifikatorių (EVRK 2.1 red.) (toliau – EVRK 2.1 red.), yra pramonės srityje. Veikla turi būti priskirta B sekcijai „Kasyba ir karjerų eksploatavimas“ (išskyrus šias ekonomines veiklas: B sekcijos 06 skyriaus „Žalios naftos ir gamtinių dujų gavyba“, B sekcijos 08.92 klasės „Durpių gavyba“ ir B sekcijos 09.1 grupės „Su naftos ir gamtinių dujų gavyba susijusių paslaugų veikla“) ir C sekcijos „Apdirbamoji gamyba“ (išskyrus C sekcijos 19 skyriaus „Kokso ir rafinuotų naftos produktų gamyba“ ekonominę veiklą). Pramonės įmone laikoma įmonė, kurios pardavimo pajamos iš pramonės įmonės veiklos (-ų) bent dvejus metus iki paraiškos pateikimo sudaro ne mažiau kaip 51 procentą visų įmonės veiklų pardavimo pajamų kiekvienais metais.

Finansavimas:

1. Skirta 3,75 mln. Eur lėšų;

2. Didžiausia galima parama vienam projektui – 70 000 Eur;

3. Mažiausia galima parama vienam projektui – 15 000 Eur;

4. Finansavimo intensyvumas iki 50 proc.

Tinkamos finansuoti išlaidos:

1. DI produktų ir (arba) sprendimų įsigijimo ir įdiegimo išlaidos;

2. programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos;

3. netiesioginės projekto išlaidos. Šioms išlaidoms taikomos Administravimo taisyklių 172.1 papunktyje nustatytos sąlygos.

Netinkamos finansuoti išlaidos:

1. DI sprendimai, orientuoti į personalo valdymą, finansus, rinkodarą, projektų ar dokumentų valdymą, IT paslaugas, teisinius procesus bei kitas administracines sritis;

2. naudojimosi dirbtinio intelekto platformomis išlaidos (pvz., prenumeratos, komisiniai ar narystės mokesčiai, kaip naudojantis ChatGPT ar kitomis SaaS tipo paslaugomis).

Finansavimas nėra skiriamas:

1. įmonei kuriai pritaikytos tarptautinės sankcijos ir (arba) jo ir (arba) su juo susijusių įmonių vykdomoje veikloje, veiksmuose, sandoriuose dalyvauja subjektai, kuriems pritaikytos tarptautinės sankcijos, kai šių įmonių veiklos, veiksmų ir (ar) sandorių vykdymas draudžiamas ar prieštarauja Lietuvos Respublikoje įgyvendinamoms tarptautinėms sankcijoms, vadovaujantis Lietuvos Respublikos tarptautinių sankcijų įstatymo 7 straipsniu (Juridinių asmenų ar kitų organizacijų, neturinčių juridinio asmens statuso ir nuosavybės teise priklausančių arba kontroliuojamų subjekto, kuriam taikomos sankcijos, sąrašas skelbiamas Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnybos prie Lietuvos Respublikos vidaus reikalų ministerijos interneto svetainėje https://fntt.lrv.lt/lt/tarptautines-finansines-sankcijos/), arba veikloje, veiksmuose, sandoriuose dalyvauja užsieniečiai, kuriems draudžiama atvykti į Lietuvos Respubliką ir kurie yra įtraukti į Užsieniečių, kuriems draudžiama atvykti į Lietuvos Respubliką, viešąjį sąrašą, skelbiamą Migracijos departamento prie Lietuvos Respublikos vidaus reikalų ministerijos interneto svetainėje https://www.migracija.lt/u%C5%BEsienie%C4%8Di%C5%B3-kuriems-draud%C5%BEiama-atvykti-s%C4%85ra%C5%A1as;

2. įmonei, kuriai ES priimtos sankcijos, įskaitant (bet tuo neapsiribojant): asmenis, subjektus ar organizacijas, konkrečiai nurodytus teisės aktuose, kuriais įvedamos tos sankcijos; įmones, kurios nuosavybės teise priklauso asmenims, subjektams ar organizacijoms, kuriems skirtos ES priimtos sankcijos, arba yra jų kontroliuojamos; arba įmones, vykdančias veiklą sektoriuose, kuriems skirtos ES priimtos sankcijos, jei teikiamas finansavimas prieštarautų atitinkamų sankcijų tikslams;

3. įmonei, kuri turi arba nėra nutraukusi prekybinių įsipareigojimų su Rusijos Federacijos, Baltarusijos Respublikos, Rusijos Federacijos aneksuoto Krymo, Moldovos Respublikos Vyriausybės nekontroliuojamos Padniestrės teritorijos bei Sakartvelo Vyriausybės nekontroliuojamos Abchazijos ir Pietų Osetijos teritorijos fiziniais ir (ar) juridiniais asmenimis ne vėliau kaip iki 2022 m. rugpjūčio 31 dienos. Šį reikalavimą projekto vykdytojas turi atitikti viso projekto įgyvendinimo metu. Nustačius neatitikimą šio punkto reikalavimams, projekto sutartis nutraukiama ir susigrąžinamas visas išmokėtas finansavimas;

4. įmonei, jeigu ji nėra sugrąžinusi Lietuvos Respublikoje anksčiau gautos valstybės pagalbos, kuri Europos Komisijos pripažinta neteisėta ir nesuderinama su vidaus rinka;

5. jeigu tai prieštarautų nacionalinio saugumo interesams, nustatytiems Lietuvos Respublikos nacionaliniam saugumui užtikrinti svarbių objektų apsaugos įstatymo 11 straipsnyje. Nustačius neatitikimą šio punkto reikalavimams, projekto sutartis nutraukiama ir susigrąžinamas visas išmokėtas finansavimas.

Konkursinio balo skaičiavimas:

1. Iki 40 balų skiriama, jeigu numatomas (-i) diegti DI produktas (-ai) ir (arba) sprendimas (-ai) atitinka vieną iš DI sričių (mašininis mokymasis, kompiuterinė rega, išmanioji robotika ir automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai).

Mašininis mokymasis (ML): Mašininis mokymasis (angl. machine learning) yra dirbtinio intelekto (DI) sritis, kurioje sistemoms suteikiama galimybė mokytis ir tobulėti iš duomenų, neatliekant tiesioginio programavimo. ML algoritmai, įskaitant gilųjį mokymąsi, analizuoja duomenų modelius iš duomenų saugyklų, jutiklių ir įrangos, analizuoja duomenis iš kitų prieinamų šaltinių tiek įmonės viduje, tiek interneto, debesų kompiuterijos, optimizuodami operacijas, verslo procesus, prognozuodami priežiūros poreikius ir gerindami bendrą efektyvumą bei našumą.

Kompiuterinė rega: Ši technologija naudoja pažangų vaizdų atpažinimą, kad realiu laiku aptiktų ar identifikuotų objektus vaizde, aptiktų defektus ir (arba) stebėtų kokybę, užtikrindama aukštus standartus ir (arba) mažindama atliekų kiekį.

Išmanioji robotika ir automatizavimas: DI valdomi robotai, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos (paslaugų teikimo) greitį ir tikslumą, tuo pačiu leisdami žmonėms susitelkti į sudėtingesnes veiklas.

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): NLP palengvina sklandų bendravimą tarp žmonių ir mašinų, gerindamas įvairių procesų efektyvumą. NLP leidžia kompiuteriams suprasti, interpretuoti, generuoti ir reaguoti į žmogaus kalbą, tiek rašytinę, tiek žodinę, siekiant pagerinti įvairių procesų efektyvumą, atliekant dokumentų analizę ir (arba) vaizdinės bei rašytinės informacijos interpretavimą.

Skaitmeniniai dvyniai: virtualios fizinės infrastruktūros, sistemų ar procesų kopijos, naudojančios realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atspindėtų ir modeliuotų savo fizinių atitikmenų elgesį, taip leidžiant taupant resursus optimizuoti savo veiklą virtualioje aplinkoje.

2. iki 30 balų skiriama, jeigu įmonė priskirtina prie aukštą skaitmeninio intensyvumo lygį turinčių įmonių (vadovaujantis skaitmeninės ekonomikos ir visuomenės indeksu (DESI)). Įmonė turi naudoti ne mažiau kaip 7 iš žemiau nurodytų technologijų:

2.1. internetą įmonėje naudoja ne mažiau kaip 50 proc. dirbančių darbuotojų;

2.2. IRT specialistų ištekliai (pajėgumai);

2.3. naudojamas spartusis internetas (ne mažiau kaip 30 Mbps);

2.4. mobilieji interneto prietaisai naudojami ne mažiau kaip 20 proc. įmonės darbuotojų;

2.5. interneto tinklalapis;

2.6. svetainė su sudėtingomis funkcijomis;

2.7. socialiniai tinklai;

2.8. mokama reklama internete;

2.9. perkamos debesų kompiuterijos paslaugos;

2.10. automatizuotam apdorojimui tinkamų e. sąskaitų siuntimas;

2.11. e. komercijos internetinė prekyba sudaro ne mažiau kaip 1 proc. visos apyvartos;

2.12. „verslo vartotojui“ (B2C) internetinė prekyba sudaro daugiau kaip 10 proc. visos internetinės prekybos;

3. iki 30 balų skiriama už įmonės nuosavo finansinio indėlio į projektą dalį. Aukštesnis įvertinimas suteikiamas projektams, kuriuose pareiškėjas prie projekto finansavimo prisideda didesne lėšų dalimi ir bendras prašomas finansavimo intensyvumas yra mažesnis.

Jeigu Jus domina ši ES parama, pateikite užklausą arba susisiekite:

Rimtautas Dališanskis

+37060794278

rimtautas@letslean.lt